ADM desenvolve protótipo de robô autônomo para ampliar produtividade, monitoramento e segurança em operações industriais
Projeto selecionado no edital MetaIndústria, da ABDI, avalia o uso de tecnologia para apoiar inspeções industriais, manutenção preditiva e tomada de decisão nas fábricas
São Paulo, agosto de 2026 – A transformação digital vem impulsionando o desenvolvimento de tecnologias capazes de tornar as operações industriais mais eficientes, seguras e produtivas. Soluções baseadas em automação, inteligência artificial e análise de dados têm ampliado a capacidade das empresas de monitorar ativos em tempo real, antecipar falhas, apoiar estratégias de manutenção preditiva e reduzir a exposição de profissionais a atividades em ambientes de maior risco.
Nesse contexto, a ADM desenvolveu um protótipo de robô autônomo para apoiar atividades de monitoramento industrial, produtividade e segurança operacional. O projeto, idealizado pela equipe de Inteligência de Dados de Manufatura e Automação da companhia, foi selecionado no edital do programa MetaIndústria, iniciativa da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) voltada ao desenvolvimento de soluções baseadas em tecnologias da Indústria 4.0 para desafios reais do setor produtivo.
Os testes da Prova de Conceito (PoC) foram realizados na unidade Uberlândia Agro, em Minas Gerais. Durante as operações, coletou imagens e dados capazes de apoiar a identificação precoce de desvios operacionais, como elevação anormal de temperatura, vazamentos e outras condições que podem indicar potenciais falhas.
A iniciativa foi conduzida pela equipe de Inteligência de Dados de Manufatura e Automação da ADM, em parceria com a área de Confiabilidade. A implementação contou ainda com acompanhamento técnico da ABDI e da SPI, além da Robotec, responsável pelo fornecimento do robô e pelo suporte técnico ao projeto.
“O objetivo desta Prova de Conceito é avaliar como robótica colaborativa autônoma pode contribuir para aumentar a produtividade e fortalecer a segurança das operações industriais. Estamos testando uma solução capaz de ampliar a frequência das inspeções e gerar informações que apoiem decisões mais rápidas e assertivas sobre os ativos da fábrica”, afirma Caio Augusto Souza, engenheiro sênior de Inteligência de Dados de Manufatura e Automação da ADM.
Entre as aplicações avaliadas estão a realização de múltiplas rotas de inspeção ao longo do dia, a ampliação da disponibilidade de informações para suporte à tomada de decisão, a identificação mais ágil de anomalias operacionais e o apoio às estratégias de manutenção preditiva. A tecnologia também pode contribuir para reduzir a exposição de colaboradores a determinadas atividades em áreas de maior risco e aumentar a padronização dos processos de inspeção.
Criado pela ABDI, o programa MetaIndústria busca acelerar a adoção de tecnologias da Indústria 4.0 nas empresas brasileiras por meio do desenvolvimento de Provas de Conceito voltadas à solução de desafios reais dos processos produtivos. Os projetos selecionados recebem apoio para validar a viabilidade técnica das soluções e avaliar seu potencial de aplicação na indústria.
Para a ADM, a iniciativa reforça a importância da inovação como ferramenta para impulsionar produtividade, qualidade, segurança e melhoria contínua. O projeto demonstra como a integração entre conhecimento operacional, análise de dados e novas tecnologias pode gerar soluções capazes de apoiar a evolução das operações industriais.
“A combinação entre automação, inteligência artificial e análise de dados amplia nossa capacidade de monitorar processos industriais, prevenir riscos e disponibilizar informações relevantes para a tomada de decisão, contribuindo de forma significativa para a segurança do trabalho e eficiência produtiva. Projetos como este demonstram como a tecnologia pode apoiar operações mais eficientes, seguras e conectadas”, conclui Caio Augusto.
Além dos ganhos operacionais, o projeto evidencia o protagonismo dos colaboradores no desenvolvimento de soluções inovadoras para a companhia. A iniciativa foi idealizada por meio de percepções da equipe de Inteligência de Dados de Manufatura e Automação, dedicada a assegurar altos níveis de qualidade operacional e aprimorar processos, e demonstra como ideias desenvolvidas no ambiente industrial podem contribuir para fortalecer a cultura de inovação e apoiar estratégias de crescimento consistentes por meio da tecnologia.
