Reduzindo a fadiga dos operadores por meio do videomonitoramento impulsionado por IA

Israel Austria, Gerente de Engenharia de Soluções da Milestone Systems para a América Latina

Pedir a um operador de um centro de monitoramento que mantenha a atenção durante horas diante de dezenas de telas significa ignorar uma realidade básica: a capacidade humana de manter a vigilância visual tem limites.

Diversas pesquisas documentaram o chamado vigilance decrement, uma diminuição progressiva da atenção que pode surgir após períodos relativamente curtos de monitoramento contínuo. Uma pesquisa realizada com operadores profissionais de videomonitoramento constatou que, durante uma tarefa de revisão de 90 minutos, os participantes detectaram aproximadamente metade dos comportamentos relevantes, enquanto também foi registrado um número considerável de falsos alarmes.

Não se trata de falta de experiência ou comprometimento. É uma limitação inerente à capacidade humana de processar grandes volumes de informações visuais durante períodos prolongados.

Essa realidade assume especial relevância em instalações que operam com dezenas ou centenas de câmeras, particularmente durante os turnos noturnos ou em sistemas que funcionam 24 horas por dia. O problema, portanto, não consiste apenas em contar com operadores suficientes, mas em entender como utilizar melhor sua capacidade de atenção.

Quando o excesso de alarmes se torna um problema

Durante anos, uma das respostas da indústria consistiu em aumentar a capacidade de detecção. Câmeras com análise de movimento e regras simples podiam gerar um alerta sempre que algo atravessava determinada zona.

O problema surge quando o sistema detecta demais.

Uma sombra que muda de posição, um galho que se move com o vento ou um veículo parado perto de uma cerca podem acionar um alarme. Quando esse comportamento se multiplica por centenas de câmeras, o operador acaba diante de uma fila de notificações na qual a maioria dos eventos não representa uma ameaça e pode até se tornar contraproducente, ao distraí-lo com a tarefa de atender e descartar essas notificações, em vez de manter sua atenção voltada para o sistema.

Com o tempo, essa situação gera um efeito conhecido como fadiga de alarmes. Quando a maioria das notificações é irrelevante, é natural que o operador comece a atribuir-lhes menor prioridade.

Não é um problema de negligência. É uma resposta humana diante de uma relação desfavorável entre sinais relevantes e ruído.

O resultado pode ser um aumento nos tempos de resposta e, o que é mais importante, o risco de que um evento real fique oculto entre dezenas de falsos alarmes.

Por isso, a solução não consiste simplesmente em pedir mais concentração ou incorporar mais pessoas para observar mais telas. Se o volume de informações ultrapassa a capacidade humana de processá-las, o desafio está em transformar aquilo que chega ao operador.

A inteligência artificial como filtro de atenção

É precisamente nesse ponto que a inteligência artificial pode agregar valor à segurança.

Sua função não deve ser apresentada como uma substituição do julgamento humano, mas como uma ferramenta capaz de filtrar informações para que os operadores concentrem sua atenção nos eventos que realmente exigem intervenção.

As atuais plataformas de análise de vídeo podem ir além da detecção básica de movimento ou de objetos. Os modelos de visão computacional e inteligência artificial permitem analisar o contexto de uma cena, distinguir entre diferentes tipos de objetos e determinar quando uma atividade merece ser analisada.

Assim, uma pessoa que atravessa uma área autorizada pode ser diferenciada de alguém que permanece por um período incomum perto de uma área restrita. Da mesma forma, um veículo que circula por uma rota estabelecida pode ser distinguido de outro que apresenta um comportamento atípico.

A mudança é significativa: a tecnologia deixa de se limitar a informar que algo aconteceu e passa a fornecer informações sobre o que aconteceu e por que isso pode ser relevante.

Essa evolução coincide com uma tendência mais ampla da indústria. O relatório SIA 2026 Megatrends identifica a automação dos centros de operações de segurança como uma das tendências relevantes do ano, incluindo aplicações como a geração assistida de relatórios de incidentes e a filtragem de alarmes de menor prioridade.

O objetivo não é automatizar tudo de uma só vez, mas aplicar inteligência onde ela possa liberar capacidade humana.

Da detecção de eventos ao reconhecimento de padrões

O potencial da análise de vídeo aumenta ainda mais quando deixa de observar cada evento de forma isolada e começa a relacionar comportamentos ao longo do tempo.

Um veículo que aparece uma única vez perto do perímetro de uma instalação pode não representar nada fora do comum. Mas, se o mesmo veículo estiver na mesma área durante várias noites consecutivas, permanecer por alguns minutos e depois sair, a repetição desse comportamento pode se tornar um sinal que merece atenção.

Esse tipo de padrão pode ser difícil de identificar para um operador que trabalha em turnos, já que cada pessoa observa apenas uma parte da atividade. A tecnologia, por sua vez, pode analisar informações acumuladas e encontrar relações que abrangem diferentes períodos.

A mesma lógica pode ser aplicada às investigações posteriores a um incidente.

Revisar manualmente horas de gravações é uma tarefa lenta e exigente. As tecnologias de análise e busca de vídeo permitem condensar grandes quantidades de informações, identificar objetos e eventos e localizar rapidamente trechos relevantes, mantendo o vínculo com o momento original da gravação para sua posterior verificação.

Dessa maneira, a inteligência artificial não apenas ajuda a prevenir a sobrecarga durante o monitoramento em tempo real. Ela também pode reduzir o tempo necessário para reconstruir o que aconteceu após um incidente.

Para os responsáveis pela segurança, a pergunta já não deveria ser apenas se a inteligência artificial funciona, mas como sua implementação se traduz em resultados operacionais.

A redução dos tempos de resposta, uma investigação mais eficiente e uma melhor capacidade de priorizar incidentes podem contribuir para demonstrar o valor de uma infraestrutura de videomonitoramento perante as organizações que precisam justificar continuamente seus investimentos.

O operador continua no comando

Falar sobre inteligência artificial na segurança também exige diferenciar os sistemas que auxiliam as pessoas daqueles projetados para atuar com um nível maior de autonomia.

No cenário descrito, o objetivo é manter o operador dentro do processo de tomada de decisão. A tecnologia filtra informações, identifica padrões, fornece contexto e facilita a análise das evidências; a pessoa contribui com julgamento, experiência e conhecimento do ambiente.

Essa combinação é especialmente importante quando uma decisão pode ter consequências reais.

Um operador que recebe cinco alertas relevantes por hora, acompanhados de contexto suficiente para avaliá-los, encontra-se em uma posição muito diferente daquela de quem precisa processar cinquenta notificações sem qualquer nível de priorização.

A tecnologia não elimina os limites da atenção humana. Ela os reconhece e trabalha a partir deles.

A fadiga do operador não desaparecerá simplesmente porque a inteligência artificial foi incorporada a um sistema de videomonitoramento. O que pode mudar é a maneira como as informações que chegam às pessoas são gerenciadas.

As organizações que incorporarem essa tecnologia de maneira estratégica não terão de escolher entre operadores humanos e inteligência artificial. O desafio será projetar uma colaboração na qual cada um faça aquilo para o qual está mais bem preparado: as máquinas podem monitorar continuamente grandes volumes de informações e identificar padrões; as pessoas podem interpretar o contexto, avaliar as consequências e tomar decisões.

Nesse novo cenário, a segurança deixa de depender de quanto tempo uma pessoa consegue permanecer diante de uma tela. Sua eficácia estará cada vez mais relacionada à capacidade de transformar grandes volumes de informações em conhecimento útil para tomar decisões melhores.