IA pode reduzir a sobrecarga, mas também criar novos riscos psicossociais no trabalho

O avanço dos casos de burnout coloca uma nova questão para empresas e profissionais de Segurança e Saúde do Trabalho: em um ambiente cada vez mais apoiado por inteligência artificial, a tecnologia pode ajudar a reduzir a sobrecarga ou acabar criando novas formas de pressão?

Os afastamentos por burnout cresceram 493% em três anos. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial começa a transformar a forma como tarefas são executadas, metas são estabelecidas e resultados são acompanhados.

Uma revisão sistemática publicada em 2026 na revista Frontiers in Psychology analisou 43 estudos empíricos sobre sistemas de trabalho baseados em inteligência artificial. Desses, 20 avaliaram burnout ou dimensões relacionadas ao esgotamento. 

Os resultados variaram conforme a forma de utilização da tecnologia: a IA usada como apoio apareceu associada a menor burnout ou exaustão em diferentes estudos, enquanto exposições a monitoramento e controle algorítmico foram associadas a maior desgaste psicossocial. Os autores ressaltam, porém, que a IA não é, por si só, benéfica ou prejudicial: os efeitos dependem de sua função, implementação e da percepção dos trabalhadores.

Quando a IA ajuda a reduzir a sobrecarga

Automatizar tarefas repetitivas, organizar informações e reduzir atividades burocráticas estão entre os usos da IA que podem aliviar a carga de trabalho. Quando incorporada como ferramenta de apoio, a tecnologia pode liberar tempo para atividades que exigem análise, criatividade e tomada de decisão.

O efeito, porém, depende da forma como os ganhos de produtividade são incorporados à rotina. Reduzir o tempo necessário para executar uma tarefa não significa, necessariamente, reduzir a carga de trabalho do profissional.

Quando produtividade vira pressão

O problema pode surgir quando a maior eficiência proporcionada pela tecnologia passa a ser acompanhada por metas mais elevadas, ritmo acelerado ou monitoramento constante.

Uma análise publicada pela Organização Internacional do Trabalho (OIT) em 2026 aponta que determinadas formas de utilização da IA podem criar riscos psicossociais por meio da intensificação do trabalho, vigilância, redução da autonomia e preocupações relacionadas à privacidade e ao uso de dados.

No Brasil, a discussão ganha relevância com a atualização da NR-1. Desde 26 de maio de 2026, o capítulo 1.5 passou a incluir expressamente os fatores de riscos psicossociais relacionados ao trabalho no Gerenciamento de Riscos Ocupacionais. Entre os aspectos considerados pelo MTE estão fatores ligados à organização e à gestão do trabalho, como sobrecarga e falta de suporte.

Para Francielli Vitali, Head de Negócios da ESSET, empresa do grupo Employer, o impacto da tecnologia precisa ser analisado também sob a perspectiva da prevenção do burnout. “A inteligência artificial pode ser uma importante aliada para reduzir a sobrecarga, mas isso depende da forma como ela é utilizada. Se o ganho de eficiência for transformado apenas em mais tarefas, metas maiores e controle constante, podemos criar novas fontes de pressão. O desafio é fazer com que a tecnologia ajude a melhorar o trabalho, e não simplesmente a acelerar o ritmo das pessoas”, afirma.

A adoção da IA, portanto, acrescenta uma nova camada à discussão sobre burnout. Mais do que avaliar os ganhos de produtividade, as empresas precisam observar como a tecnologia está modificando a carga, o ritmo, a autonomia e as formas de cobrança sobre os trabalhadores.

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